30 个案例场景解析数据分析底层逻辑

军哥手记 / 2021-09-14 11:13:34

30 个案例场景解析数据分析底层逻辑
军哥手记 今天
在大数据时代,数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能,却做不好数据分析。


 

我们曾经都看到过这样的报道:

 

“某市的人均住房面积是120平米”“计算机行业人均年收入超过50万元”。

 

看到这,不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。

 

其实,这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据,而是数的背后能看出什么结果。



就在前段时间,我的一个游戏分析师朋友告诉我,他的公司做了款游戏,很受欢迎,他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据,发现安卓用户的付费率要高于iOS用户,所以他得出结论:在公司开发资源有限的情况下,他们应该投入更多精力(或者提高优先级)优化安卓版本。

 

我听完之后,倒吸一口凉气。这个决策执行下去,这个公司可能在投入了很多 Android 开发工作后,却无法有更多的收入回报,最终导致这个很有前途的小公司破产。

 

这个数据本身没问题,但是分析数据的逻辑出了问题。在现实生活中,很多人可能经常习惯凭直觉去决断,或者犯经验主义错误,所以最后各种踩坑、各种花式打脸。

 

要知道,数据获取只是第一步,很多人不懂的是分析,是数据背后的思维。

 

数据时代,思维为王。拥有数据思维的人,看到数据能够找出问题,找到规律,发现机会或做出决断,不仅可以用来记录历史,也可以用来预测未来。

 
该怎么锻炼数据分析思维?



数据思维非一朝一夕就能学会的,也不是死记硬背理论就可以的,关键在于要结合实际的场景案例去分析、应用,并培养系统的分析方法。

 

之前,我一直关注的数据大神“郭炜”,他是前易观的 CTO,易观大家都知道,专业做大数据分析研究的,他最近在极客时间上出了一个《数据分析思维课》专栏,把自己 20 年来的数据分析心法、思考方式、项目经验都浓缩在这里了。

 

专栏刚上线,我读了更新的几篇,除了必知的「数据分析基础原理 + 数据算法基础」等硬核系统的内容。它最吸引我的地方,就是他梳理了一条从「数据分析基础 → 数据算法基础 → 分析工具」的学习路径,并整理了 15 种数据思维图,帮你获得与数据工作者对话的能力。

 

而且,他还结合视频实操,分享了常用的数据分析工具图谱、基础分析模型、18 个提效的基础功法、先进的数据分析工具展望,让你能更好地了解数据和它背后的解释。用一句话来总结就是“案例+避坑+经验”,直接、实在。

 

真正的干货绝对不是纸上谈兵。只有把数据分析的相关知识“串”起来,扩大你的认知边界,挖掘隐藏在数据内部的真相,才能发现谬误,避开陷阱,练就一双看透本质的眼睛,更精准地决策,从而提升自身竞争力。

 

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再说说「郭炜」,他在数据领域,绝对是名副其实的行业顶尖大佬。



人称“郭大侠”,有 20 余年跟数据打交道的经验。除了是前易观 CTO,他还曾任 IBM、Teradata、中金资深数据专家,万达电商数据部总经理,联想研究院大数据总监。在易观从 0-1 打造技术团队,并建设 6.8Pb、月活用户 6.02 亿大数据平台,完成易观千帆、方舟等多个商业数据产品,促进了 Apache Dolphin Scheduler 开源并成为Apache 顶级项目,也是 ClickHouse 中国社区发起人和首席布道师。

 

这履历,我只能说,佩服。

 

这样的大佬能来开课,把自己的心法毫不保留的分享出来,让普通人都可以接触到,学习到,真的是多少钱都买不到的。



再说说为什么推荐这个专栏。

 

这门课不会“罗列”特别多的公式、复杂的推理、大量的程序等,而是通过各种真实的例子,锻炼你从数据分析的角度来看待这个世界,用数据的思维来为你的产品和决策做判断。

 

比如,你在分析产品运营数据的时候,看到一大堆的数据,有的是首页的,有的是商品详情页,有的是购买页,有的是支付页,每一个数据都有一大堆的指标,怎么把这些数据串联起来,找出提高转化的方法。听过后面的课后,你就会明白,其实可以借用“有序漏斗”这一方法。

 

再比如,你带了一个十人的团队,每个人都有自己的优缺点和性格,每次一提到团队管理你就头大,因为内心总是混乱的,没有一条主线。但是不知道你想过没有,这十个人也是数据,你可以根据“四象限法”对他们进行分类,能力是纵轴,意愿是横轴......最后看看谁是你最应该提拔的人才。



具体点说,专栏共有 30 讲,分为 5 大模块。



数据分析基础

借用生活、工作中你可能经常会遇到的数据(分析)误区,介绍最基础的数据概念,培养最基本的数据分析思维。



数据预测与验证方法

借用生活和工作当中一些简单的场景,解释那些看上去非常高深的数据分析算法,理论结合实际,让你明白“原来是怎么回事”。



常用分析模型与理论

结合实际场景,教你把数据分析思想,应用到具体的生活和工作决策当中,比如:

 

如何选择正确的行业?

如何让你的用户量飞速增长?

如何选择投资赛道?

 

等等,从理论到应用,让你真正地活学活用起来。



如何用数据说话

只有自己具有数据思维还不够,还需要用数据思维影响他人,教你怎么用数据打败经验主义,如何用数据表达清楚你的理念,人人都能成为数据分析师。



分析工具

不用害怕大数据、人工智能专有名词和算法,其实用最简单的 Excel 就可以实现前面讲授的大部分算法和数据分析。这里从 0 到 N ,用 Excel 告诉你怎样实现一个有格调的数据分析模型和使用技巧,并告诉你映射到大数据和人工智能里对应的工具和名词是什么。

 

到底有多干货,看看目录吧。





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最后再和大家强调一下:

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当你有了对数据思考的习惯,我们就能更有效地分析数据、表达数据,从而让数据最终影响到人。在这样一个纷繁复杂的世界里,你要是能够有一个清晰、优雅的数据观,那么你能够把一件事情更好地想明白、说清楚,我们才能获得更多的发展契机,从而占领先机。



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程军
数据思维,建议程序员都要具备,这是一种技能。
已无更多数据

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