终于有人把用户画像讲明白了!

产品笔记 / 2021-12-22 16:58:58

终于有人把用户画像讲明白了!
产品笔记 2021-12-22 09:17
作为职场人,从事运营、产品、数据相关人员一定对用户画像并不陌生,但是,很少有人能够真正了解什么是用户画像,以及正确运用用户画像。因为你们对画像的认知仅仅还只停留在标签化的层面,或者仅仅是简单的分群别类分析。

 

其实,在大数据领域,用户画像的作用远不止于此。比如,个性化推荐、个性化搜索、广告精准投放、智能营销等等领域均有用户画像的应用。

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现在,许多一线互联网企业对用户画像十分重视,但是每家企业打开用户画像的姿势未必都是正确的。我们常常陷入用户画像的陷阱。



首先,画像与业务场景关联性十分重要,但是,有些企业和主负责人员不分青红皂白,就开始搭建用户画像平台,这样没有目标、场景的平台,就是盲人摸象,毫无用处的鸡肋产品。



其次,用户画像并不是形式主义的“漂亮模型”。有一些从业者喜欢制造炫酷的模型,什么热力图、词云图等等,数据可视化透视表做的很漂亮,但是,没有分析结论,也不关注后续的策略,这样的“模型”是没有任何帮助的。



再次,有些人认为用户标签越多越好,这是不对的,标签在于精而不是多,要以实用为原则,因为后续要一直维护和更新标签,所以,一套标签管理机制很重要,要不然既耗费精力又达不到预期的效果。



最后,一定要关注用户标签的效果性,而不是准确性,我们往往在评估标签的时候,经常会被问到“你的标签准确吗?”其实不能用准确性来代替有效性,无效准确的标签也是没有任何用处的。



那么,作为用户画像从业人员,我们应该如何评估用户标签分类?如何提升用户画像流程?如何提升优化流程?网上资料太繁杂,往往不是很系统。不要急,给你推荐一门课程,将用三天课程,带你学习用户画像必备理论知识,还有多年数据挖掘经验的老师将采用全维度拆解方式,教你绘制用户画像模型。

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用户画像这样做才正确

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为什么我推荐你这门课程?

 

理由一:



全维度拆解用户画像知识点

 

01 3种数据分析模型详细拆分解

AIPL模型:如何对人群资产进行量化

RFM用户分层:公司如何对用户进行等级划分、用户如何向公司反向薅羊毛

AARRR模型:用AARRR找到另一半



02 全维度拆解用户画像必备理论知识

用户获取

画像流程

关键指标

人群资产量化

用户等级划分

数据预处理

画像可视化

 

03 2种方法数据可视化的处理和实现

使用Python进行数据预处理

使用Tableau进行用户画像可视化展示

 

04 用户画像在生活中多场景的利用

用户画像与物品推荐

用户画像与广告投放



理由二:



三天用户画像模型构建

 

Day 1: 带你认知用户画像

首先从用户画像的概念讲起,介绍一些用户画像的关键点,并教会你进行绘制用户画像的流程,最后,在真实场景下进行用户画像透视。



Day 2: 带你进行用户画像模型知识点学习

介绍三种模型:AIPL模型、RFM用户分层、AARRR模型的使用教学,让你学习对人群资产进行量化,并且对用户进行等级分类。



Day 3: 带你用数据可视化绘制用户画像模型

教你使用Python进行数据预处理,并且学习使用Tableau进行用户画像可视化展示,最后带你对用户画像进行深度解读。



课程大纲:

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理由三:



教学服务一体化模式

 

本次课程采用抛锚式教学模式,一体化教学,让你学以致用。

大牛导师直播互动

讲师+班班+助教三合一教学服务

课程设计由浅入深一体化提升

以数据可视化实战输出为导向



理由四:



开课吧公司实力背景

 

开课吧作为一家在线职业教育独角兽企业,于2013年正式上线,累计付费学员超过500万,面向大学生和在职人员,提供涵盖数据技术和数据商业的职业能力进阶、职业资格考试等多元化课程体系及人才服务,帮助学员实现可持续职业成长。

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在央视网主办的2020年度央视网教育盛典中,开课吧荣膺2020年度口碑影响力职业教育品牌。想要职场进阶,先要擦亮双眼,选行业内首屈一指的靠谱大公司,绝对错不了。



理由五:



免费福利资料包领取

 

上课学习的同时,还有免费的福利学习礼包领取,这四个福利对数据分析、数据挖掘、用户运营、用户分析均有帮助。

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本次课程非常适合以下人群:

01、0基础,想要成为数据分析师,进大厂拿高薪

02、想转行/跳槽,渴望进大厂,获得更好的薪资待遇和职业前途

03、了解简单程序,想积累实战经验,打造数据分析核心竞争力

04、测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手

05、数据分析从业者,想提升大数据分析能力及互联网行业业务分析能力

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