当世界被驾在车轮上,滚滚向前的动力将从而何来?

kiwid / 2021-12-24 21:39:00

当世界被驾在车轮上,滚滚向前的动力将从而何来?
kiwid 果壳 2021-12-24 20:00
从蒸汽机到内燃机,再到世界上第一台汽车——“奔驰一号”诞生,中间大概走过了100年的历程。在今天,行业迭代一款汽车从设计构思到成功上市,大概需要60个月。



福特T形车流水线生产一辆车还需要93分钟,而今天,如果光看一台车从上生产线到下线,平均时间最快只需要1分钟。



汽车行业发展越来越快,是什么提供了背后的动力?



  让世界加速的汽车  



1771年,法国工程师尼古拉-约瑟夫·屈尼奥设计了一辆自身可以提供动力的道路载具,这辆蒸汽驱动的三轮车,在正前方有一个硕大的锅炉,热气通过两个气缸扑哧扑哧地做功推动前轮转动,驾驶员用一对别扭的手柄控制方向。这种设计大概只能算是概念车,并没有投入使用。



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第一台蒸汽三轮车| Nicholas-Joseph Cugnot Biography



咱们都知道,第一辆汽车是在1886年由卡尔·弗里特立奇·本茨发明的。但最早的汽车制造并没有那么简单,主要都是靠手工打造出来的。这种生产模式自然就是慢了,要知道一穷二白的新中国第一辆纯手工的吉普车就花了3个月之久。



生产慢就意味着单位时间内赚的钱变少了,老板当然不愿意。1908年的凯迪拉克就想了个主意,他们将几乎所有汽车零部件都进行标准化生产,这样同一个零件在不同的车上都能用,大大提升了生产力,而且凯迪拉克还被永久性地授予了“世界标准”的荣誉称号。



但福特觉得“不行,还不够快”。老福特曾在自传里坦言,当时这世界上95%的人根本都说不出自己要什么,他们就是要一个能跑得更快的载具。在90年代初,新成立的福特汽车公司研发了汽车生产流水线,一举解决了手工制造的低产率,给汽车的平民化铺平了道路。到1914年,优化的流水装配线已经可以在93分钟内生产一部T形车。



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福特T形车流水线 | nbcnews.com



等到了20世纪60年代,在标准化生产的基础上,日系车企开始主导完善精益生产方式,满足了新时代用户的多样化需求。而德系车近十年也开始向模块化生产过渡,大大提升了生产的灵活性。



18世纪到19世纪的100年,实现了蒸汽机到内燃机应用的革命性飞跃;19世纪到20世纪,又是一个100年,汽车制造业迎来了生产力的飞跃。



下一个100年,我们又将迎来什么?



 需要数字智能化的

不只是制造环节



随着城市化进程加快,我国2020年销售2531.1万辆,中国汽车销量已连续十二年位居世界第一,就连中国驾驶证考试都超过高考,成为世界上规模最大的考试,持有驾照的人数达4.1亿。



随着汽车消费人数的爆发式增长,市场需求对汽车的全生命周期提出了更多更严苛的需求。从购车前的营销参考,前端的制造,中期交易,后期用车维修保养,及更多细分垂类产业,都建立起了完整又复杂的商业模型。在这个充满机遇和挑战的世界里,传统车企应该如何成功迎接挑战并转型?从制造升级为“智造”?



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数据的爆炸的曲线像不像高考数学最后一道大题 | Investing.com



这时候,车企需要站在全局角度,通过“高效的正确决策”来抢占先机,而任何一个决策环节需要的都是严密计算的数据结果,让快速设计生产满足自身品牌战略和特点,还需要后续的销售、管理等环节处理庞大数据、了解客户需求,并体现在产品迭代中。



要处理好这些数据,仅靠基础本地化的计算几乎无法实现,而华为云基于云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等技术打造了场景化解决方案,提出“在华为云上‘智’造好车”的聚焦点,帮助车企实现数字化转型和升级,将整个产业链上的内容高效地整合起来,成为真正智能化的超级工厂。



  数字化转型的必然之路

车企早已on the way



戳视频,华为云带你了解如何实现在云上“智”造好车!





智能的数字化平台



从整体来看,车企产业链上的各个企业需要紧密协作,整个产业流程中时刻都在生成着海量的数据。



华为云通过将海量数据打通并开发成易用的数据模型,帮助一汽集团构建了统一的混合云平台,将数据这些关键神经元串联起来形成了核心大脑,从而让产业链上的各个环节紧密联动,并对市场需求快速响应。



敏捷协同的车辆设计研发



在传统的线下实验中,汽车碰撞需要30小时以上才能完成,简直耗时耗力,而今天计算机辅助技术(Computer-aided engineering,CAE)已经成为了更多车企的重要研发工具。通过CAE技术,安全碰撞试验、轻量化研究、疲劳耐久性测试、流体力学的分析都可以在计算机内模拟完成。



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CAE分析与相关试验开展流程 | 参考资料[1]



一汽大众就采用华为高性能资源池,高性能服务器,以及高达100G IB的网络连接,搭建了一套可靠、灵活、安全的云仿真服务, 最直接的改变就是,生产设计过程中,碰撞测试在线上用时18小时便可完成,效率提升了40%,大幅提升企业产品竞争力。



综合精准的数字化营销



造得好,是为了卖得好。在消费市场中信息纷繁复杂,因此精细化的消费者细分和精准营销,更利于挖掘出消费市场的深层价值。



在华为云的规划下,东风本田通过搭建集中系统,把核心算力下放到了全国每家4S店,不仅能准确进行管理监控和运维,把分散的多渠道数据进行整合,还可以基于精准用户画像,进行程序化投放管理。



万“车”联网,移动出行



厂商把车卖出去,其实对消费者来说,服务才刚刚开始。



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万“车”联网 万物互联 | giphy.com



传统的出行服务可能就是打车服务,但是华为云给T3出行提出了AI智慧出行解决方案,通过出行前的智能核实、出行中的智能对话中控以及出行后的疲劳监测算法,全面守护司乘安全。而且华为云也大幅优化了T3出行的云上资源,成功将多个上亿数据库大表平稳迁移。



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“智造”让生活更美好丨giphy



回望历史长河,每一次生产力的重大飞跃可能都是单一行业的深耕与进步,但当我们身处信息时代的今天,当生产力和价值链已经被挖掘到极致,传统汽车跨行业的整合与协同进步将会是全新的机会点,而“数据”“计算”这些亘古不变的关键词,也将在下一个100年被赋予全新的意义。



参考文献

[1] 《CAE技术在汽车设计过程中的应用》,张振力,汽车工程师



果壳商业科技传播部出品


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精选留言

小田🍒
前排点赞,未来车不再只是载具,会成为我们的出行管家

请跟我念,哈哈
从制到“智”看似很小,实则是多年车企研究与技术公司共同创新发展的努力[强]


造得好,是为了卖得好。

梓伊_Zoey
华为真会选日子[强]

🏕昨夜の星辰
汽车是最有可能也最应该第一个人工智能化的产品

三時叁
“不行,还不够快”  数字化脱离了传统的快~

Lok'Tar Ogar
刚刚看到华为发布的智能汽车,正好就能从这里学习到背后的知识,棒啊
已无更多数据






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