为什么我不建议产品经理工作太拼命?

产品经理日记 / 2021-08-18 11:17:40

打工届流传着一句话:

会干活的干不过会做PPT的。

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但要我说,会做花里胡哨 PPT 的,未必干得过会做表的。
 
毕竟 PPT 的灵魂在于数据,玩得转数据表格的人,才更有“杀伤力”。
 
有一点你得承认:“数据分析”,早已成为互联网人必备的核心技能之一。
 
但遗憾的是,大多 5 年以下的产品经理,很少有人会有意识的系统学习数据分析,更别提真正掌握了。
 
也正因如此,大家才会在实际业务中出现各种各样的问题:
 
想看的数据不知道怎么看,去哪看,不会给技术提数据需求;
一直在人肉统计数据,不知道怎么实现数据的自动化提取和展现;
接触新业务时,不知道该看哪些数据来帮助自己了解业务现状和定义问题所在;
上线了活动、更新了页面、增加了功能…不知道看哪几个关键数据衡量工作效果;
数据出现异常波动,短时间内无法分析出原因;
...
 
如果你也遇到过这些问题,就需要你给自己些危机感了,毕竟 2021 年,对于产品经理们而言,可能是特别难的一年。
 
行业内对于产品经理的需求已经开始出现削减,大部分一线互联网公司对于产品岗的门槛都有了提升,大厂对产品经理“数据分析”的能力要求更是越来越高。
 
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在大厂的招聘 JD 中,你一定对这几个关键词不陌生:“对数据敏感”、“数据分析能力强”。而“数据”背后代表的是你的数据思维,知道数字背后的意义,知道怎么用数据去分析业务,解决问题。
 
如果你无法达到这个标准,那也许你随时都会面临着被市场逐渐淘汰的风险——尤其是当前的产品经理在人才市场上供给已经越来越不稀缺的情况下。
 
我也总结了下,现在大厂对数据分析能力的要求,基本上包括以下几个方面:
 
一是数据分析技能:
 
产品经理需要搭建关键业务数据框架,把目标进一步拆解量化,这时数据分析技能就显得格外重要。如常见的 Excel、SQL、Python 三件套,可视化工具 Power BI ,数据平台神策、Tableau 等。
 
二是独到的分析思维和表达:
 
产品经理需要有一套完整的数据分析方法论,知道有了数据怎么处理,出了异常如何排查,建立长效统计模型等。
 
三是深刻的业务认知:
 
大厂对产品经理的要求,既需要了解行业现状,又要抓住业务本质,能通过建模、算法等预测业务的走向,发现深层次的问题等。
 
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要彻底掌握这几点,可能需要大量的数据拆解、丰富的实战演练......
 
且不论天天 996 有没有时间去补课,倘若你下周就要面试了,还能有更快的方式吗?
 
当然有!
 
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