2021,产品经理都“卷”到这个程度了吗?

产品笔记 / 2021-08-20 11:40:57

在美国,数据分析行业平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,其薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。

 

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▲图片来源于职友集

在《大数据人才报告》中提到,中国大数据人才缺口接近150万,人才供需比仅为0.05。



需求大,人才少! 所以这就决定了数据人才在市场上拥有令人眼红的薪资水平!



从2015年开始,高职院校已经竞相布局数据分析相关专业。



北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人大、北邮等著名院校陆续获批。



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 ▲数据来源于网络

从逐年增加的数据可以看出,高职院校正抓紧相关专业的“落地”,且未有放缓的趋势。



也就是说,在不久的将来,将会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争会变得异常激烈!

 

会数据分析能有多吃香?




中国商业联合会统计,在BAT等大企业的高薪职位里,60%以上都在招数据型人才。

其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位,这意味着,掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会!

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▲图片来源于字节、腾讯招聘官网

一位字节跳动的资深HR朋友表示:
相较而言,他们更愿意招收那些非科班出身,但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。

因为相比之下,他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言,将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。
 
阿里CEO张勇也曾公开发表演讲,称数字化是面向未来最大的确定性。
 
在不久的将来,会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争又会变得异常激烈。

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 ▲图片来源于百度

试想一下:

🙋工作汇报时
别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题,在领导面前窘态毕露;你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表,让领导眼前一亮。

🙋业务复盘时
别人加班三天分析上百个表格,只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表;你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。
 
所以说,在这个数字化时代,懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。


学习数据分析迫在眉睫!




如果你不想在舒适区域中止步不前,还没发挥所长就进入瓶颈期,建议数据分析趁早学。
 
趁着如今还是个风口,提前抢占赛道尤为重要,学习数据分析能力迫在眉睫!
 
但无论是刚刚提速的小白,还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:

# 可能遇到的问题:



了解不够深入,简单分析还能掌握,大量数据完全无从下手
数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没头绪
理论、模型全都会,一旦涉及到操作就不知道如何应用
理论很扎实、工具也很溜,但缺少业务思考和数据洞察

这里不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。

即便开始学习,没有老师带着,也非常吃力。在这里,向大家推荐来自 “开课吧” 的《数据分析手册-从入门到进阶》。
 
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通过这门课程,你将get——

✔︎ 数据分析全新认知:让你通过大厂真实项目,建立数据分析框架和数据思维,理论结合实操更轻松
✔︎ 数据分析完整流程:数据分析报告、用户运营策略、数据可视化图形、百万级数据采集处理方法
✔︎ 高薪就业指导秘籍:帮助你分析招聘市场,薪资、岗位、行业,助你斩获大厂高薪Offer
✔︎ 全天候伴学服务:数据分析专家课程+ 贴心社群服务 + 班主任作业督学答疑


一些大厂经典面试题在课程中也都有详细解答:
Python在数据分析中的具体应用?
怎么拆解XX业务,获得指标体系?
发现获客环节的新用户数减少,你会如何分析?
……

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这次训练营既教你具体的数据分析技能,又手把手带你完成【共享单车需求分析】项目。

从开始的数据处理、数据分析,到最后的可视化呈现、数据报告撰写,完整走完数据分析流程,完全可以写到简历中作为加分项!

三天直播课程安排如下👇
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训练营老师由具有丰富的开发与教学经验的小木老师。

小木老师是前BAT算法工程师,精通Python、数据科学、人工智能等技术,还担任清华大学学位硕士联合指导老师。

非常擅长用通俗的案例和语言讲解晦涩的技术和数据分析思路及方法,深入浅出,即使你没有太多经验也能听懂。

大牛老师介绍👇

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除了这些,老师还会给大家拆解大厂 P6+ 数据分析师的学习路线,帮助大家更高效地学习,增加斩获大厂高薪Offer的机会!

 


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刚毕业的大学生、在读研究生,想从事数据分析工作
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程序员或者测试或运维人员,想深入数据分析行业,成为行业高手
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机会总是留给有准备的人的,尤其在整个就业大环境都不太乐观的情况下,你更要为自己做好充足的准备!所以,强烈建议你不要犹豫!
                             
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◆小提醒
1、报名后请及时添加班班微信,由于报名人数较多,班班会一一通过,不要着急哦。
2、提前预留好时间,准时参加学习。
3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习,确保自己能充分汲取老师所授内容,提高学习效率。

最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!
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